Question

更新1

我知道inRange函数的作用。但是我不想应用蒙版并用肤色显示新图像。我想要做的是知道图像是否包含肤色并覆盖更大的区域。

我想做什么

我想在边界内检测到手指时拍摄照片。它的尺寸是已知的。

苦苦挣扎

以本机代码处理图像数据。
在实时相机中检测皮肤，因此无论何时聚焦该特定区域并检测到皮肤，都应该拍摄。

我做了什么

我正在使用JNI Layer来执行操作。我可以使用this tutorial从图像数据中获取Mat，但不知道如何操纵poutPixels。格式为NV21，我不知道如何对其进行操作。

我需要裁剪图像，然后检测图像中是否存在皮肤。我已经成功地将图像裁剪到所需的尺寸，但没有任何线索可以向前移动以检测皮肤。我希望此方法返回true或false。

以下是代码：

jbyte * pNV21FrameData = env->GetByteArrayElements(NV21FrameData, 0);
jint * poutPixels = env->GetIntArrayElements(outPixels, 0);

Mat mNV(height, width, CV_8UC3, (unsigned char*)pNV21FrameData);
Mat finalImage(height, width, CV_8UC3, (unsigned char*) poutPixels);

jfloat wScale = (float) width/screenWidth;
jfloat hScale = (float) height/screenHeight;

float temp = rectX * wScale;
int x = (int) temp;
temp = rectY * hScale;
int y = (int) temp;

int cW = (int) (width * wScale);
int cH =  (int) (height * hScale);

cH = cH/2;


Rect regionToCrop(x, y, cW, cH);
mNV = mNV(regionToCrop);
finalImage = finalImage(regionToCrop);

//detect skin and return true or false

我已阅读有关inRange功能的内容，但我不知道如何检查是否有皮肤。

问题

我是在正确的道路上继续前进吗？
我得到的图片格式为NV21。它是8UC1还是8UC3？
如何从这里开始检测皮肤？

感谢任何帮助。

Answer 1

我通过提取肤色范围并使所有像素等于zero来解决我的问题。以下是步骤。

将图像转换为HSV

首先将图片转换为HSV。

Mat mHsv = new Mat(rows, cols, CvType.CV_8UC3);
Imgproc.cvtColor(mRgba, mHsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

获取肤色范围

肤色范围可能会有所不同，但这个适合我。

Mat output = new Mat();
Core.inRange(mHsv, new Scalar(0, 0.18*255, 0), new Scalar(25, 0.68*255, 255), output);

提取此皮肤范围通道

现在提取此通道，同时使皮肤像素等于zero

Mat mExtracted = new Mat();
Core.extractChannel(output, mExtracted, 0);

现在你有mExtracted矩阵，其中肤色像素为0，其余为255（或肤色，我不确定）。

获取零点数

由于0现在实际上是肤色区域，您可以做的是定义一个适合您需要的阈值。根据我的需要，我希望皮肤覆盖超过一半的面积，所以我做了相应的逻辑。

int n = Core.countNonZero(mExtracted);
int check = (mExtracted.rows() * mExtracted.cols())/2;

if(n >= check && isFocused) {
    //Take picture
}

检测皮肤并捕获图像

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