假设我有一个向量
app.directive('ngModelSniffer', function() {
return {
restrict: 'A',
require: 'ngModel',
link: function(scope, element, attrs, model)
{
model.$validators.shouldBeNumber = function(modelValue, viewValue)
{
return !isNaN(parseFloat(viewValue));
};
}
};
});
其中library(ggplot2)
df <- data.frame(Tjump = c(0.2260760,0.2628534,0.4053514,0.2938391,0.5940260),
State = c(9,10,9,8,7))
是发生下一状态转换之后的经过时间。 Tjump
可以通过
df
我现在如何将此步骤功能与另一个在qplot(cumsum(df$Tjump), df$State, geom = "step")
上运行的函数一起绘制?
或者,采用不同的方法:如何通过保留times <- seq(from = 0, to = tail(df$Time, 1), by = 0.01)
的步骤性质来扩展df
以获得与times
相同数量的条目?
答案 0 :(得分:0)
如果我理解正确,则无需扩展数据框。您可以使用例如geom_lines
(或geom_step
添加另一个图表,如果您想要另一个步骤函数。)
例如如下:
# Note that df$Time does not exist, so I changed it to sum(df$Tjump).
times <- seq(from = 0, to = sum(df$Tjump), by = 0.01)
qplot(cumsum(df$Tjump), df$State, geom = "step") +
geom_line(aes(x=times,y=8+runif(length(times),0,1)),colour='red')
输出:
希望这有帮助!
弗洛里安
答案 1 :(得分:0)
如何通过保留它的步骤性质来扩展df以获得相同数量的条目?
可以使用approx
来完成,例如:
f <- approx(df$Time, df$State, method = 'constant', n = 100)