我有表格列:
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LogIn | CarNr |LogOut | UserID |
---------------------------+---------+----------------------------+--------+
2017-11-18-18.00.56.167000 | 7457518 | 2017-11-18-18.01.22.000000 | u39 |
2017-11-18-18.01.10.443000 | 7456618 | 2017-11-18-18.01.22.000000 | u2 |
2017-11-18-18.01.25.361000 | 7456586 | 2017-11-18-18.01.29.000000 | u64 |
2017-11-18-18.01.32.008000 | 7456612 | 2017-11-18-18.01.49.000000 | u17 |
2017-11-18-18.01.34.185000 | 7456257 | 2017-11-18-18.01.43.000000 | u2 |
2017-11-18-18.01.49.247000 | 7456345 | 2017-11-18-18.02.16.000000 | u64 |
----------------------------+---------+----------------------------+---------+
事实上,数据更多。
有没有办法找到在一分钟内登录同一个CarNr的所有用户?
我需要SQL-Query来查找这些用户。
答案 0 :(得分:0)
试试这个;
SQL Server
select CarNr, DATEADD(ms, -DATEPART(ms, LogIn), LogIn) from Table
group by CarNr, DATEADD(ms, -DATEPART(ms, LogIn), LogIn) having count(*) > 1
MySQL
select CarNr, DATE_ADD(LogIn, INTERVAL(-MICROSECOND(LogIn)) MICROSECOND) from Table
group by CarNr, DATE_ADD(LogIn, INTERVAL(-MICROSECOND(LogIn)) MICROSECOND) having count(*) > 1
通过减去毫秒来组合LogIn
日期时间。