大熊猫中奇怪的群体行为

Question

让我们假设：

df = pd.DataFrame({'key': ['a','b','b','c','c'], 'x': [1,2,3,4,5]})

此数据框：

  key  x
0   a  1
1   b  2
2   b  3
3   c  4
4   c  5

有一行'a'行，两行'b'行和两行'c'行。 现在，如果我按key列对数据框进行分组，并应用函数f打印出我拥有的每个分组数据框的名称：

df.groupby('key').apply(lambda x: print(x.name))

使用此输出：

a
a
b
c
Out[71]: 
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

为什么有 a 的两个打印？

注意我的pandas版本是0.20.1

pd.__version__
Out[72]: '0.20.1'