Question

我从python中的csv文件导入一些数据并创建一个名为frame5的数据帧。

我每天都有每日数据。到目前为止，我已经使用以下内容将日期转换为一周中的几天。

    frame5['day_of_week']=frame5['date'].dt.dayofweek
    days = {0:'Mon',1:'Tues',2:'Weds',3:'Thurs',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'}
    frame5['day_of_week'] = frame5['day_of_week'].apply(lambda x: days[x])

然后，为了计算我使用的每日均值：

grouped_day_of_week=frame5.groupby('day_of_week') 
day_of_week_statistics=grouped_day_of_week['reward'].agg([np.mean,np.size,np.sum])

然后我想用日常手段制作情节。

但是，在数据框day_of_week_statistics中，天数似乎按字母顺序排序（每行是为每周的每一天计算的统计数据）。

如何更改日期的顺序，使它们以正确的顺序显示为“星期一”，“星期二”，“婚礼”，“星期四”，“星期五”，“星期六”，“太阳”？< / p>

Answer 1

按日期预先排序。此外，您可以使用map / replace，因为apply很慢。

i = frame5['date'].dt.dayofweek.values.argsort()
frame5 = frame5.iloc[i]

frame5['day_of_week'] = frame5['day_of_week'].map(days)  # .replace(days)
When calling groupby, call it with sort=False, since groupby usually returns groups in sorted order of index. We do this since we don't want to disrupt the sorted order from earlier.

grouped_day_of_week = frame5.groupby('day_of_week', sort=False)

_{改进的解决方案由Jon Clements提供。}这利用了之前的概念，但效率更高。

在groupby上致电dt.dayofweek，然后在结果索引上致电map -

g = frame5.groupby(frame5['date'].dt.dayofweek)['Reward'].agg(['mean', 'size', 'sum'])
g.index = g.index.map(days.get)

在Python中以正确的顺序排序星期几

1 个答案: