Question

我正在查看R中aggregate函数的帮助页面。我从未使用过这个便利函数，但我有一个过程应该可以帮助我加快速度。但是，我完全无法通过这个例子来理解发生了什么。

以下是一个例子：

1> aggregate(state.x77, list(Region = state.region), mean)
         Region Population Income Illiteracy Life Exp Murder HS Grad  Frost   Area
1     Northeast       5495   4570      1.000    71.26  4.722   53.97 132.78  18141
2         South       4208   4012      1.738    69.71 10.581   44.34  64.62  54605
3 North Central       4803   4611      0.700    71.77  5.275   54.52 138.83  62652
4          West       2915   4703      1.023    71.23  7.215   62.00 102.15 134463

这里的输出正是我所期望的。所以我试着了解发生了什么。所以我看一下state.x77

1> head(state.x77)
           Population Income Illiteracy Life Exp Murder HS Grad Frost   Area
Alabama          3615   3624        2.1    69.05   15.1    41.3    20  50708
Alaska            365   6315        1.5    69.31   11.3    66.7   152 566432
Arizona          2212   4530        1.8    70.55    7.8    58.1    15 113417
Arkansas         2110   3378        1.9    70.66   10.1    39.9    65  51945
California      21198   5114        1.1    71.71   10.3    62.6    20 156361
Colorado         2541   4884        0.7    72.06    6.8    63.9   166 103766

好的，这对我来说很奇怪。我希望在state.x77中看到一个名为state.region的列。所以state.region必须是它自己的对象。所以我对它做了str（）：

1> str(state.region)
 Factor w/ 4 levels "Northeast","South",..: 2 4 4 2 4 4 1 2 2 2 ...

看起来state.region只是一个因素。不知何故，有一个状态是state.region和state.x77之间的连接，以便aggregate（）通过state.region对state.x77进行分组。但这种联系对我来说是一个谜。你能帮助我填补我明显的误解吗？

Answer 1

从一个旧卫生棉条（是卫生棉条？）商业广告：“证明，不仅仅是承诺！”

state.x777 <- as.data.frame(state.x77)
state.x777 <- cbind(state.x777, stejt.ridzn = state.region)
aggregate(state.x77, list(Region = state.x777$stejt.ridzn), mean)

Answer 2

它们的顺序可能正确，因为这些对象记录在同一帮助页面?state.x77上，该页面包含：

Details:

     R currently contains the following “state” data sets.  Note that
     all data are arranged according to alphabetical order of the state
     names.

Answer 3

尝试help(state.region)等 - 它们都是对齐的：

详细说明：

 R currently contains the following “state” data sets.  Note that
 all data are arranged according to alphabetical order of the state
 names.

R中的Aggregate（）示例

3 个答案: