我正在尝试使用matplotlib绘制几个3DScatter的动画。我成功地绘制了所有的点,但我正在努力克服颜色。即使我正在调用函数set_color(..)
,也没有任何改变。
以下是我目前正在做的事情,to_plot
是一个大小为total
且(5120, 3)
个浮点元素的数组,而colors
是一个大小为total
的数组{ {1}}个元素(等于'r'或'b'):
(5120,)
答案 0 :(得分:0)
散点图是Path3DCollection
。它可以有一个与之关联的色彩映射,使其点根据颜色数组着色。
因此,您可以通过scat3D.set_array(colors[i])
向colors[i] = [0,1,0,...,1,0,1]
提供散点图列表。"bwr"
。然后根据使用的色彩映射映射这些值。对于蓝/红色这很简单,因为已经存在从蓝色到红色的色彩映射import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.patches as mpatches
total = 10
num_whatever = 100
to_plot = [np.random.rand(num_whatever, 3) for i in range(total)]
colors = [np.tile([0,1],num_whatever//2) for i in range(total)]
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='Men')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='Women')
fig = plt.figure()
ax3d = Axes3D(fig)
scat3D = ax3d.scatter([],[],[], s=10, cmap="bwr", vmin=0, vmax=1)
scat3D.set_cmap("bwr") # cmap argument above is ignored, so set it manually
ttl = ax3d.text2D(0.05, 0.95, "", transform=ax3d.transAxes)
def update_plot(i):
print i, to_plot[i].shape
ttl.set_text('PCA on 3 components at step = {}'.format(i*20))
scat3D._offsets3d = np.transpose(to_plot[i])
scat3D.set_array(colors[i])
return scat3D,
def init():
scat3D.set_offsets([[],[],[]])
plt.style.use('ggplot')
plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, init_func=init,
blit=False, interval=100, frames=xrange(total))
ani.save("ani.gif", writer="imagemagick")
plt.show()
。
{{1}}
答案 1 :(得分:0)
调用set_color
失败的原因如下:https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13035
...该错误是由于
set_facecolor
未设置_facecolor3d
所致,因为它是从基类(Collection
)设置_facecolors
继承而来的。边缘颜色也一样。
是的,这是matplotlib
中的错误。
因此,如果您想更改面部颜色,直接分配_facecolor3d
就可以了。请注意,您必须为它分配一个rgba_array,例如
scat3D._facecolor3d[0] = [1., 0., 0., 1.]
或者相反,如果您要使用预设(例如“ r”,“。5”等),则可以使用这种方式
scat3D.set_color(...)
scat3D._facecolor3d = scat3D.get_facecolor()
scat3D._edgecolor3d = scat3D.get_edgecolor()
我已经在python 2.7和3.6上进行了测试,没有出现问题。