python / pandas - 如何通过列的组件过滤数据框

Question

我有一个数据框，它返回格式为date的{​​{1}}列的行：

DD.MM.YY

产生类似的东西：

transactions_by_shop = transactions.groupby('shop_id')
list(transactions_by_shop)

如何过滤 | date | item | price 01 | 11.09.14 | item_name | 100.45 以使transactions_by_shop必须大于date？

Answer 1

您可以使用dt.strftime转换为str，然后按字典顺序进行比较：

df[df.date.dt.strftime('%m.%y') > '09.14']

编辑：更好的解决方案是将“09.14”转换为日期时间并进行比较。