Question

我不知道是否有这样的词，猜猜有，但是现在我无法解释它比“数组包含数组中的项目”更好。

这可能听起来很奇怪，但实际上并非（我认为），而且我很难弄清楚如何在Azure CosmosDB中做到这一点。

到此为止。我有一个这样的文件（简化）：

{
"id": "2a62fcf4-988f-4ebe-aedc-fb0c664b85d8",
"Title": "Seks års fængsel for overgreb",    
"ZipCodes": [
    {
        "Code": "6500",
        "Name": "Vojens",
        "FoundViaTerm": "Vojens"
    },
    {
        "Code": "6400",
        "Name": "Sønderborg",
        "FoundViaTerm": "Sønderborg"
    },
    {
        "Code": "6700",
        "Name": "Esbjerg",
        "FoundViaTerm": "Esbjerg"
    }
],
"_rid": "k1sVAPf7SQAMAAAAAAAAAA==",
"_self": "dbs/k1sVAA==/colls/k1sVAPf7SQA=/docs/k1sVAPf7SQAMAAAAAAAAAA==/",
"_etag": "\"00001000-0000-0000-0000-5a14898e0000\"",
"_attachments": "attachments/",
"_ts": 1511295374

}

好的，现在我想查询这样的文档并查找所有文件，其中ZipCodes.Code位于zipcodes列表中，例如。（'6500'，'2700'）。

我在这里很难...

我找到了ARRAY_CONTAINS方法并且它有效，如果我只输入一个邮政编码 - 我的问题是我带有一个列表。

希望有人能提前帮助，谢谢。

Answer 1

根据我的经验，expr方法中的ARRAY_CONTAINS (arr_expr, expr [, bool_expr])不支持列表参数。

根据您的情况，我建议您在Cosmos DB中使用UDF。

我创建了3个示例文档作为您的描述。

[
  {
    "id": "1",
    "zip": [
      {
        "code": "1111"
      },
      {
        "code": "2222"
      }
    ]
  },
  {
    "id": "2",
    "zip": [
      {
        "code": "2222"
      },
      {
        "code": "3333"
      }
    ]
  },
  {
    "id": "3",
    "zip": [
      {
        "code": "4444"
      },
      {
        "code": "1111"
      },
      {
        "code": "2222"
      }
    ]
  }
]

请参阅以下UDF代码片段：

function test(zipcode){
    var arrayList = ["1111","2222"]
    var ret = false ;
    for(var i=0 ;i <zipcode.length;i++){
        if(arrayList.indexOf(zipcode[i].code)){
            ret= true;
        }else{
            ret = false;
            break;
        }
    }
    return ret;
}

您可以选择zip数组（从c中选择c.zip），然后循环结果并使用zip[i]参数在代码中调用上面的UDF。

希望它对你有所帮助。

仅供参考：

使用Cosmos DB SQL APIs中的IN运算符查询列表条件中包含的条目。

喜欢

SELECT * FROM c WHERE c.ZipCodes[0].Code IN ("6500", "6700")

或

SELECT * FROM c JOIN zc IN c.ZipCodes WHERE zc.Code IN ("2720", "2610")

Answer 2

除了使用UDF看起来是更简单的选择之外，我不会在查询的过滤器中使用UDF，因为它会损害查询的性能。我在工作环境中遇到了相同的问题，在该环境中，事物被设计为使用UDF来帮助查询，但现实情况是，大多数情况下，我们使用单个值进行查询，而使用UDF实际上会在查询中产生结果。不使用索引。因此，在这种情况下，如果您需要验证数组中的多个值，具体取决于您需要验证的值的数量，则始终可以编写类似ARRAY_CONTAINS（c，1）或ARRAY_CONTAINS（c，2）或...之类的东西。

它看起来不是很好的解决方案，但是可以确保它使用索引并在您的查询中表现最佳。

Answer 3

您可以执行以下操作：对于ZipCodes中的每个项目，您将获得一个zip并将其与要检查的代码数组进行比较。恕我直言，这比使用UDF更好。

{
  query: '
         SELECT DISTINCT value r
         FROM root r
         JOIN zip IN r.zipCodes
         WHERE ARRAY_CONTAINS(@zipIds, zip, true)
         ',
  parameters: [{name: "@zipIds", value: zipIds}]
}

ARRAY_CONTAINS的最后一个参数告诉该函数接受部分匹配。

Answer 4

我想针对这个问题提出另一种解决方案。
以这种方式使用 EXISTS 和 ARRAY_CONTAINS：

SELECT * FROM c
哪里存在
(SELECT VALUE z from FROM z in c.ZipCodes WHERE ARRAY_CONTAINS(["6500","6700"], z))

查询CosmosDb - 其中数组包含数组中的项目

4 个答案: