将数据发布到Sentiment140以进行情感分析

Question

我的目标是对从twitter收集的数据进行至少3种不同类型的情绪分析。

我试图对我使用Python和Twitter API收集并存储在数据库（MySQL＆amp; PhpMyAdmin）中的推文进行情绪分析。我有3个问题：

1. 没有很多API可以执行情绪分析（任何建议都会有所帮助）
2. 我尝试连接到Sentiment140 API，但我的代码返回了以下错误

  

TypeError：POST数据应该是字节，可迭代的字节或文件对象。它不能是str类型。

1. 是否有一般方法将Sentiment140 API（或任何其他情绪分析API）与我的MySQL数据库连接以分析数据库中的文本列？

的Python

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values) # instead of urllib.urlencode(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data)
page = response.read()

非常感谢所有帮助，谢谢！

Answer 1

如urllib docs中所述，您必须先将strs转换为字节，然后再将其转换为urlopen：

  

请注意，从urlencode输出的params在作为数据发送到urlopen之前会被编码为字节。

您可以致电function add_to_twig( $twig ) { $twig->addFunction( new Timber\Twig_Function( array( 'StarterSite', 'my_function' ), array( $this, 'my_function' ) ) ); return $twig; } 上的.encode()：

data