Question

代码如下：

m, b = np.polyfit(df['Combined Length'], df['Mean Runtime'], 1)

该行产生错误：＆＃39; TypeError：必须是str，而不是float＆＃39;。为什么要一个字符串？如果我输入（2,3,4）和（4,6,8）它可以正常工作。如果将两个pandas列转换为ndarrays，它将不起作用。

初始转换为数组时会出现问题。

Answer 1

将pd.to_numeric应用于列以解决问题。它们属于对象类型。我不确定为什么错误消息要求'str not float'。

Answer 2

适用于此玩具数据框：

In [441]: df = pandas.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=list('ABCD')
     ...: )
In [442]: df
Out[442]: 
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
In [443]: np.asarray(df['C'])
Out[443]: array([ 2,  6, 10])
In [444]: np.polyfit(df['B'],df['C'],1)
Out[444]: array([ 1.,  1.])

你们有什么不同？

polyfit，TypeError：必须是str，而不是float

2 个答案: