我有一个数据框,其中包含两组数据(A,B)的观察结果,数据集和观察类型由列名称给出:
mydf <- data.frame(meta1=paste0("a",1:2), meta2=paste0("b",1:2),
A_var1 = c(11:12), A_var2 = c("p","r"),
B_var1 = c(21:22), B_var2 = c("x","z"))
我想重塑这个数据帧,以便每行只包含一组的观察结果。在这种长格式中,应通过在'_'处分割原始列名来给出set和column名称:
mydf2 <- data.frame(meta1=rep(paste0("a",1:2),2),
meta2=rep(paste0("b",1:2),2),
set=c("A","B","A","B"),
var1 = c(11:12),
var2 = c("a","b","c","d"))
我尝试将'gather'与'str_split','sub'结合使用,但遗憾的是没有成功。这可以使用退潮函数来完成吗?
答案 0 :(得分:1)
是的,您可以使用tidyverse
执行此操作!
你很近,你需要gather
,然后是separate
,然后是spread
。
new_df <- mydf %>%
gather(set, vars, 3:6) %>%
separate(set, into = c('set', 'var'), sep = "_") %>%
spread(var, vars)
希望这有帮助!