组合不同的数据帧以计算特定匹配的玩家得分

Question

如何组合两个不同的数据框

@Override
public void onStart() {
   super.onStart();
   // Check if user is signed in (non-null) and update UI accordingly.
   FirebaseUser currentUser = mAuth.getCurrentUser();
   updateUI(currentUser);
}                       

我已经创建了另一个数据帧，并且为了匹配明智的参考，我希望将它们组合起来，因为我将处理3000个匹配。和final_df数据帧。

Final_df的代码是：

 with open('C:\\Users\\dbda\\Downloads\\211028.yaml', 'r') as f:
 df = pd.io.json.json_normalize(yaml.load(f)) 
  #exclude columns of innings score 
  df2 = df[df.columns.difference(['innings'])] 

我想将这些final_df和df2结合起来。我有近3000个这样的文件的数据，并对它们执行操作。

文件的链接。差不多有10-20个样本文件。

并计算特定比赛的总分。并在他所参加的所有比赛中找到特定球员的得分。