如何定义阈值以仅检测图像中的绿色对象：Opencv

Question

我只想检测自然环境中捕获的图像中的绿色物体。如何定义它？因为在这里我想要通过阈值让我们说'x＆＃39;，通过使用这个x我想只获得一种颜色的绿色对象（白色）其他必须出现在另一种颜色中颜色（黑色） 请指导我这样做。提前谢谢。

Answer 1

更新：

我制作了HSV色彩图。它more easy and accurate使用此地图查找颜色范围。

也许我应该更改使用(40, 40,40) ~ (70, 255,255) in hsv来查找green。

原始回答：

1. 转换为HSV色彩空间
2. 使用cv2.inRange(hsv, hsv_lower, hsv_higher)获取绿色遮罩。

我们对此the range (in hsv)使用(36,0,0) ~ (86,255,255)：sunflower。

源图片：



蒙面绿色区域：



更多步骤：



核心源代码：

import cv2
import numpy as np

## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")

## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
# mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (86, 255,255))
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))

## slice the green
imask = mask>0
green = np.zeros_like(img, np.uint8)
green[imask] = img[imask]

## save 
cv2.imwrite("green.png", green)

类似：

1. Choosing the correct upper and lower HSV boundaries for color detection with`cv::inRange` (OpenCV)