将矩阵的行乘以另一个矩阵中的特定列

Question

我有两个以下维度的矩阵：

matrix(W): (7, 15)
matrix(X): (268, 7)

我想将X中的每一行乘以W的第一列，然后总结结果。然后我想对W中的所有列执行此操作，以便最后我将有15个值。 15个值将是268行中每一行的总和乘以W中的特定列。

要明确：

z1 = (X1 * Wcol1) + (X2 * Wcol1) + .... + (X268 * Wcol1)
z2 = (X1 * Wcol2) + (X2 * Wcol2) + .... + (X268 * Wcol2)
...
z15 = (X1 * Wcol15) + (X2 * Wcol15) + .... + (X268 * Wcol15)

我目前正在使用以下内容：

samples=268
for j in range(samples):
    zs = np.array([])
    z = X[j,:] * w[:,0]
    zs = np.append(zs, z)
    print(zs)

我相信这会返回第一个“z1”的268个分量（然后需要求和）。我无法概括这一点，为所有15列做这件事。

Answer 1

import numpy as np

然后输入矩阵X和W

的输入

xmultw = np.matmul(X,W)
res = np.sum(xmultw,axis=0)

希望这能解决您的问题