机器学习：将bash脚本转换为Python

Question

我使用Tensorflow进行了在线图像分类教程，创建了一个按照珠宝类型对图像进行分类的变体。它全部启动并运行。此时我必须在终端中运行此脚本以在新映像上测试模型：

python -m scripts.label_image \
    --graph=tf_files/retrained_graph.pb  \
    --image=tf_files/jewellery_photos/new_images/1.jpg

有效。

现在我想创建一个在线前端界面，用户可以在其中上传图像，脚本将运行，界面将显示它是什么类型的珠宝物品。

1）如何将此机器学习脚本连接到前端...

a) Do I store the script in my front-end repository and call it
   when an image has been uploaded by the user? 

b) I need to convert the bash script into python. Do I have to 
   convert the retrained_graph.pb file into something else to be 
   able to import it as a module into a python file?

Answer 1

将它放在烧瓶服务器上，并建立一个上传文件的界面。 逻辑和图形文件将驻留在该服务器上，每当上载文件时，运行该函数以提供结果。