Question

我有相当多的网址（＆gt; 8.500）我想使用R.查询Google AnalyticsAPI。我正在使用googleAnalyticsR包。问题是，我确实能够遍历我的网址集，但创建的数据框只返回每行的host-id的总值（例如，每行的值相同）。
在这里，我达到了这一点：

library(googleAnalyticsR)
library(lubridate)

#Authorize with google
ga_auth()
ga.acc.list = ga_account_list()
my.id = 123456

#set time range
soty = floor_date(Sys.Date(), "year")
yesterday = floor_date(Sys.Date(), "day") - days(1)

#get some - in this case - random URLs
urls = c("example.com/de/", "example.com/us/", "example.com/en/")
urls = gsub("^example.com/", "ga:pagePath=~", urls)

df = data.frame()

#get data
for(i in urls){
              ga.data = google_analytics_4(my.id,
              date_range = c(soty, yesterday),
              metrics = c("pageviews","avgTimeOnPage","entrances","bounceRate","exitRate"),
              filters = urls[i])
  df = rbind(df, ga.data)}

结果是始终在创建的数据帧的每一行中接收my.id-domain的总统计信息（自己的数据）：

Output result

任何人都知道如何解决这个问题的更好方法，或谷歌分析只是阻止我们以这种方式查询它？

Answer 1

您获得的是正常的：您只查询了metrics（c("pageviews","avgTimeOnPage","entrances","bounceRate","exitRate")），因此您只能获得指标。

如果您想细分这些指标，则需要使用dimensions： https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets

在您的情况下，您对ga:pagePath维度感兴趣，所以这样的事情（未经测试的代码）：

ga.data = google_analytics_4(my.id,
              date_range = c(soty, yesterday),
              dimensions=c("pagePath"),
              metrics = c("pageviews","avgTimeOnPage","entrances","bounceRate","exitRate"),
              filters = urls[i])

我建议您使用Google Analytics Query Explorer，直到获得所需的结果，然后将其移至R。

至于结果数量，默认情况下可能会限制为1K，直到您增加max_rows为止。 There is a hard limit on 10K from the API，这意味着如果需要，您必须使用分页来检索更多结果。我在R文档中看到一些例子，其中max = 99999999，我不知道R库是否会自动处理超过前10K的分页，或者他们是否不知道硬限制：

batch_gadata <- google_analytics(id = ga_id,
start="2014-08-01", end="2015-08-02",
metrics = c("sessions", "bounceRate"),
dimensions = c("source", "medium",
"landingPagePath",
"hour","minute"),
max=99999999)

使用R从Google Analytics API查询多个网址

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