如何在rworldmap中将我的国家/地区级数据平均分为5组？

Question

我在全球范围内拥有一组国家/地区级数据。数据格式如下：

x <- joinCountryData2Map(df, joinCode="country.name", nameJoinColumn = "Country")
mapParams <- mapCountryData(x,nameColumnToPlot = "Var1", 
               xlim = NA, 
               ylim = NA, 
               mapRegion = "World",
               numCats = 5,
               catMethod = "quantiles",
               addLegend = FALSE, 
               mapTitle = "Rplot1",
               colourPalette = c("topo"))
do.call(addMapLegend, c(mapParams,legendLabels = "limits"
                        ,legendWidth=0.5
                        ,legendIntervals="data"
                        ))

我使用rworldmap绘制地图的代码是：

@Html.LabelFor(m => m.Password, new { @class = "col-md-2 control-label" })

我能够使用分位数来绘制地图，但我还需要使用相等的值间隔绘制地图。如何将Var1中的值分成5组，间隔相等，例如[0,2]，[3,5]，[6,8]，[9,11]，[12,14]？   我还应该使用catMethod参数吗？如果有人能帮助解决这个问题，我将不胜感激。