任何人都可以解释map-reduce的概念，特别是在Mongo中吗？
我也使用C＃，因此该领域的任何细节都很有用。
答案 0 :(得分：28)
了解来自C＃和LINQ的Map-Reduce的一种方法是将其视为SelectMany()，然后是GroupBy()，后跟Aggregate()操作。
在SelectMany()中，您正在投射序列，但每个元素可以成为多个元素。这相当于在 map 操作中使用多个emit语句。 map操作也可以选择不调用emit，就像在Where()操作中有SelectMany()子句一样。
在GroupBy()中，您使用相同的键收集元素，这是Map-Reduce对您从 map 操作中发出的键值所做的操作。
在Aggregate()或 reduce 步骤中，您将获取与每个组键关联的集合，并以某种方式将它们组合在一起，为每个键生成一个结果。通常，这种组合只是在地图步骤中为每个键添加一个“1”值输出，但有时它会更复杂。
MongoDB map-reduce的一个重要警告是reduce操作必须接受并输出相同的数据类型，因为它可能会重复应用于分组数据的部分集合。如果传递了一个值数组，不要简单地使用它的长度，因为它可能是早期reduce操作的部分结果。
答案 1 :(得分：14)
Here's a spot开始使用Mongo中的Map Reduce。这本食谱有几个例子，我会关注these two。
我喜欢在“数据仓库作业”或“汇总”的上下文中考虑map-reduced。您基本上是在获取详细数据并“汇总”该数据的较小版本。
在SQL中，您通常会使用sum()和avg()以及group by执行此操作。在MongoDB中，您可以使用Map Reduce执行此操作。 Map Reduce的基本前提是你有两个功能。
第一个函数（map）基本上是一个巨大的for循环，它运行在您的数据上并“发出”某些键和值。第二个函数（reduce）是对所有发出数据的巨大循环。地图上显示“嘿这是你想要汇总的数据”而减少说“嘿，这个值数组减少到这个单一值”
map-reduce的输出可以有多种形式（通常是平面文件）。在MongoDB中，输出实际上是一个新集合。
C＃Specifics
在MongoDB中，所有Map Reduce都在javascript引擎内执行。所以地图和＆amp; reduce函数都是用javascript编写的。各种驱动程序将允许您构建javascript并发出命令，但是，这不是我通常的方式。
运行Map Reduce作业的首选方法是将JS编译成文件然后mongo map_reduce.js。通常，您将在服务器上的某个位置执行此操作作为cron作业或计划任务。
为什么？
嗯，map reduce不是“实时”，特别是对于大数据集。它真的设计为批量使用。不要误解我的意思，你可以从你的代码中调用它，但通常，你不希望用户启动map reduce工作。相反，您希望安排这些作业，并希望用户查询结果：）
答案 2 :(得分：2)
Map Reduce是一种处理数据的方法，其中有一个地图阶段/函数，用于标识要处理的所有数据并逐行处理。
然后你有一个可以多次运行的reduce步骤/函数，例如一个集群中的每个服务器一次，然后在客户端中运行一次以返回最终结果。
这是一篇维基文章，更详细地描述了它：
http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce
这是MongoDB for Mapreduce的文档
http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce
简单示例，找到列表中最长的字符串。
地图步骤将循环遍历计算每个字符串长度的列表，reduce步骤将循环遍历map的结果，并且每行保持最长的一个。
这可能会更加复杂，但这就是它的本质。