如何打印jupyter中可用的所有内存

Question

我在docker容器中配置了我的python jupyter笔记本，我想检查是否所有内容都配置正确，并且所有cpu和内存都可供jupyter使用。

如何打印出可用的cpu /内存jupyter？

我理解所有系统cpu / memory 应该可用，see here，但有没有pythonic方式来获取此信息？

不确定这是否相关：

https://stackoverflow.com/a/4285292/2202107

修改 我担心docker或jupyter会有一个配置文件限制其进程的CPU /内存使用量，但事实证明我使用iStat Menu的资源监视器显示的资源使用情况与{{1}不同这让我觉得jupyter / docker没有分配所有的资源。事实上，根据docker stats，所有资源cpu / memory都已完成。请注意，请记住在docker-machine上设置cpu / mem限制。

Answer 1

在Linux上：

!cat /proc/meminfo | grep Mem

在OS X上：

!top -l 1 -s 0 | grep PhysMem