用于文本分类的Python机器学习脚本

Question

我需要帮助编写以下任务的python脚本。

培训数据格式：

Record contains:            Result:
-------------------              ---------
(x,f,r,t,w)                   ->     Positive
(x,f,d,z,w,m,d)               ->    Positive
(x,f,e,o,p)                   ->     Negative
(x,f,r,t,w,d)                 ->    Positive
(z,q,4)                       ->    Negative

之后如果我给出类似

的记录

(c,r,s,w,f,h,t,d)

那么它应该根据它的负面或正面返回一个分数。请注意，结果不是正数或负数，而应该是介于例如1 - 1000之间的数字，0表示最负数，1000表示最正数。

Answer 1

因为您的输入是具有不同长度的序列。建议使用LSTM RNN。您可以使用一系列LSTM来接收输入序列，然后聚合LSTM的输出并对其进行回归。

更多关于（http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html）

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