我试图使用横截面数据估算工资对二元变量的影响。由于工资可能是内生的，我找到了一种工具，我想实施两步控制功能方法。
我的问题如下：我可以使用ivprobit命令进行此估算，还是应该使用更通用的控制函数方法，因为工资是左截断的（等于或高于0）？ Stata上的ivprobit文档（https://www.stata.com/manuals13/rivprobit.pdf）将收入作为内部变量的一个例子......但Lewell（2012）指出控制函数方法通常要求内生回归量是连续的，而不是二元的，离散或审查。＆＃34; （https://www.stata.com/meeting/sandie.../sd12_baum.pdf）。
换句话说，我想更多地了解ivprobit命令是如何完成的。例如，ivprobit之类的控制功能与估计第一阶段的更一般控制功能之间有什么区别，获得残差，在第二阶段插入它们并引导整个系统以获得正确的标准误差？< / p>
有人会对我有解释吗？
最佳， 安娜