为什么我得到255的所有值？

Question

我正在使用BytIO首先将绘图（matplotlib）转换为PNG格式，然后获取PNG图像的数组，这里是代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import io
from PIL import Image

fig, ax = plt.subplots()
ax.text(0.0,0.0,"Test", fontsize=45)
ax.axis('off')
ax.imshow(np.random.random((3,3)))

with io.BytesIO() as memf:
    fig.savefig(memf, format='PNG')
    memf.seek(0)
    img = Image.open(memf).convert('RGB')
    arr = np.asarray(img)
    img.show()
plt.show()
print(arr)

图像看起来很好，但是数组不是，它在所有3维（RGB）中显示所有值为255。我做错了什么？

这是图片（img）：

Answer 1

arr包含除255之外的其他值。（评估np.where(arr != 255)以查看位置。）您看到这么多255的原因是因为图像包含白色边框。要删除白色边框，请参阅Joe Kington's或matehat's方法。例如，使用Joe Kington的方法（控制extent）：

from PIL import Image
import io
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
ax.text(0.0,0.0,"Test", fontsize=45)
ax.imshow(np.random.random((3,3)))

with io.BytesIO() as memf:
    extent = ax.get_window_extent()
    extent = extent.transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
    fig.savefig(memf, format='PNG', bbox_inches=extent)
    memf.seek(0)
    img = Image.open(memf).convert('RGB')
    arr = np.asarray(img)
    img.save('/tmp/out.png')

Answer 2

将arr = np.asarray(img)扩展为：

arr = []
for b in bytearray(np.asarray(img)):
    if b < 255:
        arr += [b]

显示并非此数组中的所有值都等于255。