使用Python中的map（）有条件地迭代不等的列表

Question

我想这样做：

a = ['xxx', 'yyy']
b = 'yyy'

for each_item in a:
    if each_item == b:
        print(['zzz'])
>>>['zzz']

我可以用列表理解来做到这一点：

print(['zzz' for each_item in a if each_item in b])
>>>['zzz']

Q1。请告诉我如何使用map（）函数编写这个？这些列表长度不等，第一个列表可能很大

Q2。在函数式编程中写这个有什么其他选择吗？

Answer 1

您可能正在寻找filter：

a = ['xxx', 'yyy']
b = 'yyy'

interesting = list(filter(lambda x: x == b, a))
print(interesting)

或者使用生成器理解来获取更大的列表：

a = ['xxx', 'yyy']
list_ = (item 
    for item in a 
    if item == b)

Answer 2

它相当于filter而不是map，所以当你想要避免列表推导时，你应该这样做：

filter(lambda x: x==b, a)

使用map，您可以写：

map(lambda x: print(x) if x==b else None, a)

...但在我的意见中，它是一种糟糕的风格和纯粹功能构造（map）与副作用动作（print）的混合

注意：filter和map都返回Python 3中的可迭代对象，但不返回列表。如果您想要访问filter和map中的所有结果，请将其投放到列表中，即list(filter(...))和list(map(...))

Answer 3

你需要使用filter（）而不是map（）来过滤掉你的case列表中的iterable值，就像这样

=IIf(IsDate(Parameters!frompay.Value), FormatDateTime(
CDate(iif(isdate(Parameters!frompay.Value),Parameters!frompay.Value,"01/01/1900")),
DateFormat.ShortDate),
"Empty")

you can find more about filter here