我在xlsx文件中有一些用户记录，如果每月有特定组合的多个实例，我会通过应用pandas 的一些 groupby-transform-Sum（）功能将这些记录存储在SQL数据库中（ Exa.Id-Location-Designation-Day-PolicySold）
到目前为止，所有过去和新添加的数据都只用于在xlsx文件中维护，但只能在最近3个月内继续使用数据，我需要将这些新数据存储到SQL Db中，以确保已存在的过去数据在SQL DB中（几个月，几年）完好无损并确保没有重复的条目。
有人能建议我有效处理这个问题吗？
我目前的做法是： 1.在执行新的写操作之前，从SQL表中读取过去的数据。 2.从xlsx中读取新数据。 合并两者 4.使用Sum（）应用Groupby.transformation将每日数据转换为每月数据