将x个工作月添加到pandas中的日期

Question

有没有人知道如何使用pandas将x business months添加到datetime对象？我知道你可以在工作日这样做，例如：

datetime.datetime(2017, 11, 23) + pd.tseries.offsets.BDay(20)

或者您可以添加一个月作为：

datetime.datetime(2017, 11, 23) + pd.tseries.offsets.DateOffset(months=1)

但是这不是给出一个工作月的正确日期，而是给出一个日历月。我对商业月份的定义是排除周末和美国假期。

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

实际上我刚刚意识到1个工作月（定义为不包括周末和美国假期）的潜在解决方案可能是：

{{1}}

Answer 2

工作日约定为Following时：

1. 按照您的示例，添加n个太阳月
2. 添加0个工作日。仅当首次计算的结果不在工作日时，这才会调整日期以匹配下一个工作日。

上面的代码进行了相应的修改：

from datetime import datetime
from pandas.tseries.offsets import DateOffset, BDay

datetime(2017, 11, 23) + DateOffset(months=1) + BDay(0)

这似乎对我有用。我正在python 3.7.4上使用pandas 0.25.1。