我有两个数据框df1和df2。
df1包含member_ID和result_id
df2包含member_ID和result_id
但是，在df1我有1000行，在df2我有1200行。 df1包含df2中的每一行以及其他200行。
我需要df3，其中包含member_ID和result_ID，
其中包含所有1200行，如果df1中有result_id，则应使用df1的值，如果df1中没有result_id（其余200行） ），应使用df2中的result_ID。
合并时，df将仅包含1000个匹配的行。
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您可以使用dplyr包并执行anti_join以获取df2中包含的其他结果，然后执行rbind以将所有数据绑定在一个数据框中：
library(dplyr)
df_tmp <- anti_join(df1 ,df2, by=member_ID)
df3 <-rbind(df_tmp, df1)