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Question

在pyQt应用程序中，我正在使用

将matplotlib数字（self.canvas）复制到QClipboard实例

cb = QClipboard(self)
img = QImage(self.canvas.grab())
cb.setImage(img)

或

img = QPixmap(self.canvas.grab())
self.cb.setPixmap(img)

两者都运行良好，但是，我还没有设法控制导出图像的分辨率。这可以通过创建和导出临时文件来实现，但是，这很慢并且由于文件系统限制而存在潜在问题：

self.canvas.figure.savefig(self.temp_file, dpi = 300, type = 'png')
temp_img = QImage(self.temp_file)
cb.setImage(temp_img)

那么，有没有办法在不绕过文件系统的情况下设置复制图像的分辨率？

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编辑：我刚刚发现上述内容在pyqt4下无效。相反，您可以使用

img = QPixmap.grabWidget(self.canvas)
self.cb.setPixmap(img)

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编辑：几乎可以使用的另一个解决方案是以下代码，遗憾的是它会改变颜色（返回到matplotlib默认值？）：

# construct image from raw rgba data, this changes the colormap:
size = self.canvas.size()
width, height = size.width(), size.height()
im = QImage(self.canvas.buffer_rgba(), width, height, QImage.Format_ARGB32)
self.cb.setImage(im)

Answer 1

以下是一个不完整的答案。如此进一步的答案，仍然欢迎提供完整或替代解决方案。

您可以将图像保存到文件缓冲区并从那里读取，而不是将图像保存到磁盘。但是，直接将缓冲区读入QImage可能很困难。这被问到here，但答案使用了一种解决方法，首先将文件保存到磁盘。这在这里是不希望的。

相反，您可以根据numpy数组将该数字读入QImage。这可能涉及

的步骤

将具有所需分辨率的图形保存到缓冲区，然后读取缓冲区并从中创建一个numpy数组。在这个问题中解决了这个问题： How can I render a Matplotlib Axes object to an image (as a Numpy array)?
从numpy数组创建QImage。这个问题在这个问题中得到了解决：How to set an numpy array image on a QWidget using PyQt5以及Convert 16-bit grayscale to QImage

不幸的是，我目前无法正确显示RGB数组，但以下是将该图显示为灰度图像的解决方案：

import io
import sys
from PyQt4 import QtGui
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def get_image():
    plt.plot([1,3,2])
    buff = io.BytesIO()
    plt.savefig(buff, format="png", dpi=100)
    buff.seek(0)
    img = plt.imread(buff)
    return img


class App(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        super(App, self).__init__()
        self.setGeometry(300, 300, 250, 150)
        self.setLayout(QtGui.QVBoxLayout())
        label = QtGui.QLabel()
        label2 = QtGui.QLabel("Some other text label") 

        img = get_image()

        im = img.mean(axis=2)
        im = ((im - im.min()) / (im.ptp() / 255.0)).astype(np.uint8)
        print im.shape, im.max(), im.min()
        temp_img = QtGui.QImage(im,im.shape[1],im.shape[0],im.shape[1], QtGui.QImage.Format_Indexed8)
        pixmap = QtGui.QPixmap(temp_img)
        label.setPixmap(pixmap)

        self.layout().addWidget(label)
        self.layout().addWidget(label2)
        self.show()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication([])
    ex = App()
    sys.exit(app.exec_())

将matplotlib图复制到QClipboard，分辨率提高

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1 个答案: