tensorflow contrib.layers模块如何处理多值特征?

时间:2017-11-23 07:24:02

标签: python tensorflow deep-learning

我正在观看广泛深度模型的张量流源代码,link

在tensorflow提供的本教程中,每个要素列只有一个值。 例如,在人口普查收入数据集中,一个例子  "age":37,"marital_status":"Married-civ-spouse","education": "Bachelors",每个功能只有一个值。 我想知道这些函数,如tf.contrib.layers.embedding_column、tf.contrib.layers.sparse_column_with_keys等,是否可以处理一个特征是多个值。比如像"personal_hobby":"'basketball','shopping','reading'"

这样的功能

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