在Matplotlib中制作包含许多子图的可用数字

Question

我正在使用Jupyter笔记本，并尝试为第三个分类变量的几个值（大约350）生成两个变量的散点图（具有最佳拟合线）。到目前为止，这是我的代码：

nrows = 20
ncols = 20

fig = plt.figure(figsize=(20,20), dpi=100)

for i, third_variable_value in enumerate(df.third_variable.unique()):
    ax = fig.add_subplot(nrows, ncols, i + 1)
    sns.regplot(data=df[df.third_variable == third_variable_value], x='first_variable', y='second_variable', ax=ax)
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.jpg', dpi=400)

我已经阅读了关于使用增加的DPI的问题here和here，因为matplotlib要求图形适合屏幕;和tight_layout()以防止重叠。

但是，保存的图形的字体相对于绘图区域而言太大，并且轴缩小以变小但点保持相同的大小。有没有办法整个缩小每个子图？理想情况下，我希望将绘图区域的纵横比保持为单个图形，并将绘图区域与字体大小比率固定。

这是保存文件的两个示例视图。

我知道我可以使用类似sns.lmplot(data=df, x='first_variable', y='second_variable', col='third_variable', sharey=False, sharex=False, col_wrap=30)之类的东西来做，但我想以上述方式进行，因为我最终想要通过第四个变量的值为每个点着色，但只有一个最佳拟合线，并将用sns.regplot()函数替换matplotlib。