我有一些我想用rworldmap绘制的数据。通常这很好用。但是我无法弄清楚为什么它没有在它说出来的时候绘制所有数据。特别是它没有为美国绘制数据。
我在这里有一些数据:https://drive.google.com/file/d/1Fp7O2TRH5Blar56SqdRdcPh8Mb1Vb0pc/view?usp=sharing
我正在运行此代码:
mergedData = readRDS("sampleData.rds")
changeHeatMapPalette = c('#D7191D', '#FDAE61', '#FFFFBF', '#ABD9E9', '#2C7BB6')
mapData = joinCountryData2Map(mergedData, joinCode="ISO2", nameJoinColumn="country", mapResolution = "high")
mapCountryData(mapData, nameColumnToPlot="change", mapTitle="", catMethod = "diverging", colourPalette = changeHeatMapPalette, numCats = 90, borderCol = "grey70")
注意美国没有数据。但它肯定在样本数据中。它只排除了一个不是美国的国家。
108 codes from your data successfully matched countries in the map
1 codes from your data failed to match with a country code in the map
failedCodes
[1,] "GF"
143 codes from the map weren't represented in your data
知道我做错了吗?
答案 0 :(得分:3)
问题是您以非常随机的方式设置colourPalette
和numCats
参数。
根据您的数据,我们确切地知道我们拥有多少类别,并且可以使用length(table(mapData$change)
进行计数,并且您需要的颜色非常多(如果您提供的颜色少于mapCountData
,则会使用警告)。
话虽如此,你的问题的一个解决方案就是这个
mapCountryData(mapData,
nameColumnToPlot="change",
mapTitle="",
catMethod = "diverging",
colourPalette = brewer.pal(library(RColorBrewer), 'RdYlBu'),
numCats = length(table(mapData$change)),
borderCol = "grey70")