Python中两点之间的等距点

Question

我想知道两点之间的等距点。 例如。

p1 = (1,1)
p2 = (5,5)

我期待的答案是：

def getEquidistantPoints(p1,p2,HowManyParts):
 #some code
 return (array with points)

在本例中，p1和p2：

A = getEquidistantPoints(p1,p2,4)
A = [(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5)]

永远是一条直线。 在这种情况下，HowManyParts是划分的整个距离

类似numpy.linspace，但有两个维度。 感谢。

Answer 1

由于连接两个点的线的线性，您可以单独单独使用numpy.linspace ：

>>> getEquidistantPoints((1,1), (5,5), 4)
[(1.0, 1.0), (2.0, 2.0), (3.0, 3.0), (4.0, 4.0), (5.0, 5.0)]

例如：

import numpy

def getEquidistantPoints(p1, p2, parts):
    return zip(numpy.linspace(p1[0], p2[0], parts+1), numpy.linspace(p1[1], p2[1], parts+1))

Answer 2

使用Foo.getBars(fooId, 10, 0) Python的纯linear解决方案：

首先创建一个linear interpolation函数：

interpolation

然后只需在def lerp(v0, v1, i): return v0 + i * (v1 - v0) 和interpolate坐标之间使用x：

y

并使用您的值进行测试：

def getEquidistantPoints(p1, p2, n):
    return [(lerp(p1[0],p2[0],1./n*i), lerp(p1[1],p2[1],1./n*i)) for i in range(n+1)]