Question

我正在尝试使用动态创建的名称创建一个新列，并使用涉及其他动态创建的变量的表达式填充该字段。例如，考虑以下数据框架。

ID    multiplier    value1_2015    value2_2015    value1_2016    value2_2016
 1           0.5              2              3              1              4
 2           1.0              2              4              5              1

我想编写一个给定数据框和一年的函数，然后仅计算相应年份变量的表达式，并将结果存储在名为total_year的列中，其中{{1}是赋给函数的值。例如，如果表达式是

year我打电话给multiplier * value1_year + value2_year我应该收到

my_fun(df, 2016)

这就是我所拥有的

ID multiplier value1_2015 value2_2015 value1_2016 value2_2016  total_2016
 1        0.5           2           3           1           4         4.5
 2        1.0           2           4           4           5           9

当我尝试这个时，我得到以下my_fun <- function(df, year) { year <- enquo(year) total_header <- paste("total", quo_name(year), sep = "_") calc1_header <- paste("value1", quo_name(year), sep = "_") calc2_header <- paste("value2", quo_name(year), sep = "_") calc1_header <- enquo(calc1_header) calc2_header <- enquo(calc2_header) ret_table <- df %>% mutate(!!total_header := multiplier * !!calc1_header + !!calc2_header) return(ret_table) }

使用Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: non-numeric argument to binary operator.之类的内容替换表达式而不会出现错误，会生成正确的列名，但列中的值是字符串“value1_2016”，而不是名为{{1的列中的相应值}}。

Answer 1

在这里，我们不需要enquo/quo_name作为'year'，因为我们传递的是数值。 paste的输出将为character类，使用sym中的rlang（如提及@joran），可将其转换为符号并使用!!进行评估。确保在'!!周围添加括号！ calc1_header'和'!! calc2_header'来评估特定对象

my_fun <- function(df, year) {

  total_header <- paste("total", year, sep = "_")
  calc1_header <- rlang::sym(paste("value1", year, sep = "_"))
  calc2_header <- rlang::sym(paste("value2", year, sep = "_"))

 df %>%
       mutate(!!total_header := multiplier * (!!calc1_header) + (!!calc2_header))



}

my_fun(df1, 2016)
#   ID multiplier value1_2015 value2_2015 value1_2016 value2_2016 total_2016
#1  1        0.5           2           3           1           4        4.5
#2  2        1.0           2           4           4           5        9.0

Dplyr - 使用其他动态命名变量动态命名变量

1 个答案: