Tensorflow图像占位符

Question

我在python中编写脚本以使用张量流检测但是我遇到了这行代码的麻烦

images_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, shape=[905, 1053])

结果是

ValueError: Dimensions must be equal, but are 1053 and 905 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [905,1053], [905,1053].

这是否意味着高度和宽度应该相同？还是别的什么？ 感谢

Answer 1

查看matmul代码会有所帮助，因为我认为您需要转换一个矩阵才能使matmul操作正常工作。

也就是说，您需要确保一个矩阵的行等于另一个矩阵的列。您可以阅读有关此here的更多信息。