我有2个数据帧:
is_churn msno
0 0 f5 # only in df2
1 1 f0 # only in df2
2 1 f3 # in df2 and df1, same is_churn=1
3 1 f2 # in df2 is_churn is 1 and in df1 is_churn is 0, so result: 1
4 0 f1 # only in df1
5 1 f4 # only in df1
我需要合并它们,所以'msno'的所有值都会出现在结果中, 如果ms_出现在df1和df2中,则is_churn的值将取自df2。 我需要的结果如下:
{{1}}
答案 0 :(得分:3)
IIUIC,使用
In [126]: pd.concat([df2, df1[~df1.msno.isin(df2.msno)]], ignore_index=True)
Out[126]:
is_churn msno
0 0 f5
1 1 f0
2 1 f3
3 1 f2
4 0 f1
5 1 f4