Question

我遇到了Pandas，Python的问题。我有几行具有不同的日期，其中日期是字符串

"2016-02-28"   ABC123
"2016-02-29"   CDE345
"2016-03-30"   FGH567
"2016-03-31"   XYZ235
...

在这里，我们看到feb有两个不同的日子，28和29.我只对这个月感兴趣。因此，我希望这些行具有相同的日期，如下所示：

"2016-02-29"   ABC123
"2016-02-29"   CDE345
"2016-03-31"   FGH567
"2016-03-31"   XYZ235
...

他们得到的日子并不重要，只要它是同一天，但最后一天更可取。我不能截断，只能保持＆＃34; 2016-02＆＃34;因为我后来需要这一天。如果它变得更容易，我可以将其转换为时间戳。

df ["DATE"] = pandas.to_datetime (df ["DATE"])

（另一个问题，为什么这行将DATE列转换为Timestamp而不是datetime？它说要转换为datetime，而是变成Timestamp？）

我试图重新取样，但无济于事。我不想像以前那样通过剪切和粘贴字符串来手动执行此操作。应该有一个更优雅的解决方案吗？

Answer 1

使用MonthEnd偏移量：

df["DATE"] = pd.to_datetime (df["DATE"]) + pd.offsets.MonthEnd(0)
print (df)
        DATE     COL
0 2016-02-29  ABC123
1 2016-02-29  CDE345
2 2016-03-31  FGH567
3 2016-03-31  XYZ235

如果真正重要的DataFrame和性能很重要：

df['DATE'] = pd.to_datetime(df["DATE"]).values.astype('datetime64[M]') + \
                            np.array([1], dtype='timedelta64[M]') - \
                            np.array([1], dtype='timedelta64[D]')
print (df)
        DATE     COL
0 2016-02-29  ABC123
1 2016-02-29  CDE345
2 2016-03-31  FGH567
3 2016-03-31  XYZ235

（另一个问题，为什么这一行将DATE列转换为时间戳而不是日期时间？它说要转换为datetime，但是相反，它变成了时间戳？）

如果您看到文档here，则说明：

TimeStamp是与python的Datetime等效的熊猫在大多数情况下可以与它互换。它是用于的类型组成DatetimeIndex的条目，以及其他面向时间序列的条目大熊猫中的数据结构。

Answer 2

或者我们使用to_period

df.index=df.index.to_period('M').to_timestamp('M')
df
Out[16]: 
                 A
2016-02-29  ABC123
2016-02-29  CDE345
2016-03-31  FGH567
2016-03-31  XYZ235

如何更改列中的日期？

2 个答案: