我有一个基于python的程序,它从连接到rs232电缆的端口读取串行数据。我想把我在这里得到的数据传递给一个C程序,它将处理计算密集型的一面。我一直在检查网络,我发现的都是基于Linux的。
答案 0 :(得分:7)
我的建议是来自inline
模块的instant
函数,但只有在单个c函数中可以执行所需的所有操作时才有效。你只需传递一个c函数,它就会在运行时编译一个c扩展名。
from instant import inline
sieve_code = """
PyObject* prime_list(int max) {
PyObject *list = PyList_New(0);
int *numbers, *end, *n;
numbers = (int *) calloc(sizeof(int), max);
end = numbers + max;
numbers[2] = 2;
for (int i = 3; i < max; i += 2) { numbers[i] = i; }
for (int i = 3; i < sqrt(max); i++) {
if (numbers[i] != 0) {
for (int j = i + i; j < max; j += i) { numbers[j] = 0; }
}
}
for (n = numbers; n < end; n++) {
if (*n != 0) { PyList_Append(list, PyInt_FromLong(*n)); }
}
free(numbers);
return list;
}
"""
sieve = inline(sieve_code)
答案 1 :(得分:6)
有很多方法可以做到这一点。
最简单的方法是使用Python C API并为C库编写一个可以从Python调用的包装器。这会将您的模块与CPython联系起来。
第二种方法是使用ctypes,它是Python的FFI,允许您直接加载和调用C库中的函数。从理论上讲,这应该适用于Python实现。
第三种方法是使用Pyrex或它的下一代版本Cython,它允许您使用编译器可以转换为编译代码的类型信息来注释Python代码。它也可以用来编写包装器。 AFAIK,它与CPython有关。
另一种方法是使用SWIG这是一个生成粘合代码的工具,可帮助您包装C库以供Python使用。它基本上是第一种使用辅助工具的方法。
另一种方法是使用Boost Python API,这是一个面向对象的原始Python C API包装器。
以上所有内容都可让您在同一过程中完成工作。
如果这不是约束,如Digital Ross建议的那样,你可以简单地生成一个子进程并移交参数(作为命令行或通过它的标准输入)并让外部进程为你工作。
答案 2 :(得分:4)
处理此问题的最简单方法可能就是使用popen(3)
。 popen
函数在Python和C中都可用,并且将使用管道连接任一语言的程序。
>>> import subprocess
>>> print args
['/bin/vikings', '-input', 'eggs.txt', '-output', 'spam spam.txt', '-cmd', "echo '$MONEY'"]
>>> p = subprocess.Popen(args)
一旦你有管道,你应该通过它发送yaml或json,虽然我从来没有试过在C中读过。如果它真的是一个简单的流,只需自己解析它。如果您喜欢XML,我想也可以使用它。
答案 3 :(得分:2)
您通过此RS-232电缆每秒可以获得多少位?您是否测试过显示Python不会足够快地执行嘎嘎声的结果?如果尚未编写C程序,请考虑在Python中编写计算密集型方面的可能性,如果Python不够快,可以轻松回退到Cython。
答案 4 :(得分:1)
确实这个问题与C ++没什么关系。 话虽如此,你可以尝试SWIG - 它是多平台的,允许从Python到C / C ++的函数调用。
答案 5 :(得分:0)
答案 6 :(得分:0)
我会使用ctypes:http://python.net/crew/theller/ctypes/tutorial.html
它允许您从python中调用c(和c ++)代码。