在colaboratory中从驱动器加载xlsx文件

Question

如何从谷歌硬盘导入MS-excel（.xlsx）文件到colaboratory？

excel_file = drive.CreateFile({'id':'some id'})

工作正常（drive是pydrive.drive.GoogleDrive个对象）。但是，

print excel_file.FetchContent()

返回None。和

excel_file.content()

抛出：

  

TypeErrorTraceback（最近一次调用最后一次）    in（）   ----＆GT; 1 excel_file.content（）

     

TypeError：'_ no.BytesIO'对象不可调用

我的意图是（给定一些有效的文件'id'）将其作为io对象导入，可以由pandas read_excel()读取，最后从中获取pandas数据帧。

Answer 1

您需要使用excel_file.GetContentFile在本地保存文件。然后，您可以在read_excel之后使用Pandas !pip install -q xlrd方法。

这是一个完整的例子： https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1SU176zTQvhflodEzuiacNrzxFQ6fWeWC

我做的更详细：

我创建了一个新的spreadsheet in sheets作为.xlsx文件导出。

接下来，我将其导出为.xlsx文件，然后再次上传到云端硬盘。 URL是： https://drive.google.com/open?id=1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM

请注意文件ID。就我而言，它是1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM。

然后，在Colab中，我调整了Drive download snippet来下载文件。关键位是：

file_id = '1Sv4ib5i7CKWhAHZkKg-uitIkS3xwxtXM'
downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})
downloaded.GetContentFile('exported.xlsx')

最后，创建一个Pandas DataFrame：

!pip install -q xlrd
import pandas as pd
df = pd.read_excel('exported.xlsx')
df

!pip install...行安装xlrd库，这是读取Excel文件所必需的。

Answer 2

首先，我从 google.colab

导入 io、pandas 和文件

import io
import pandas as pd
from google.colab import files

然后我使用上传小部件上传文件

uploaded = files.upload()

您将看到类似的内容（单击“选择文件”并上传 xlsx 文件）：

假设文件名是 my_spreadsheet.xlsx，因此您需要在以下行中使用它：

df = pd.read_excel(io.BytesIO(uploaded.get('my_spreadsheet.xlsx')))

就是这样，现在您有了 df 数据框中的第一个工作表。但是，如果您有多个工作表，您可以将代码更改为：

首先，将 io 调用移动到另一个变量

xlsx_file = io.BytesIO(uploaded.get('my_spreadsheet.xlsx'))

然后，使用新变量指定工作表名称，如下所示：

df_first_sheet = pd.read_excel(xlsx_file, 'My First Sheet')
df_second_sheet = pd.read_excel(xlsx_file, 'My Second Sheet')

Answer 3

也许是一种更简单的方法：

#To read/write data from Google Drive:
#Reference: https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=u22w3BFiOveAå
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

df = pd.read_excel('/content/drive/My Drive/folder_name/file_name.xlsx')

# #When done, 
# drive.flush_and_unmount()
# print('All changes made in this colab session should now be visible in Drive.')

Answer 4

我在这里要解决此问题。因此，您可以将任何文件（.csv，.xlsx等）从Google驱动器导入到Google Colab。

解决方案：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

import pandas as pd
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/HDPrice.csv')

df.shape

df

!pip install --upgrade --quiet gspread

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gc=gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())

worksheet=gc.open('SampleData').sheet1
cell_list=worksheet

rows=worksheet.get_all_values()
print(rows)

import pandas as pd
pd.DataFrame.from_records(rows)