Question

为了找到最常见的，我知道我可以使用这样的东西：

most_common = collections.Counter(array).most_common(to_find)

然而，我找不到任何可比较的东西，因为找到最不常见的元素。

我可以获得有关如何做的建议。

Answer 1

没有任何参数的

most_common会返回所有条目，从最常见到最少排序。

因此，要找到最不常见的，只需从另一端开始查看它。

Answer 2

借用collections.Counter.most_common的来源并酌情反转：

from operator import itemgetter
import heapq
import collections
def least_common_values(array, to_find=None):
    counter = collections.Counter(array)
    if to_find is None:
        return sorted(counter.items(), key=itemgetter(1), reverse=False)
    return heapq.nsmallest(to_find, counter.items(), key=itemgetter(1))

>>> data = [1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4]
>>> least_common_values(data, 2)
[(1, 2), (2, 4)]
>>> least_common_values([1,1,2,3,3])
[(2, 1), (1, 2), (3, 2)]
>>>

Answer 3

怎么样？

least_common = collections.Counter(array).most_common()[-1]

Answer 4

def least_common_values(array, to_find):
    """
    >>> least_common_values([1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4], 2)
    [(1, 2), (2, 4)]
    """
    counts = collections.Counter(array)
    return list(reversed(counts.most_common()[-to_find:]))

Answer 5

我想你需要这个：

least_common = collections.Counter(array).most_common()[:-to_find-1:-1]

Answer 6

在Iterable中实现最小值搜索的最简单方法如下：

Counter(your_iterable).most_common()[-1]

这将返回一个二维元组，其中包含第一个位置的元素和第二个位置的出现次数。

Answer 7

我建议如下，

least_common = collections.Counter(array).most_common()[len(to_find)-10:len(to_find)]

Answer 8

仅获取最不常见的元素而已：

>>> from collections import Counter
>>> ls = [1, 2, 3, 3, 2, 5, 1, 6, 6]
>>> Counter(ls).most_common()[-1][0]
5

Answer 9

您可以使用按键功能：

>>> data=[1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4]
>>> min(data,key=lambda x: data.count(x))
1
>>> max(data,key=lambda x: data.count(x))
4

Answer 10

根据大多数常见元素的答案：https://stackoverflow.com/a/1518632

以下是一个用于获取列表中最不常见元素的内容：

def least_common(lst):
    return min(set(lst), key=lst.count)

Answer 11

对不起，对这个话题来说太晚了。发现文档很有帮助： https://docs.python.org/3.7/library/collections.html

搜索“最小”，您会遇到此表，这将有助于获得比列表中最后（-1）个元素更多的信息：

c.most_common()[:-n-1:-1]       # n least common elements

这是一个例子：

n = 50

word_freq = Count(words)
least_common = word_freq.most_common()[:-n-1:-1]

获取数组中最不常见的元素

11 个答案: