使用numpy点时的不同尺寸

Question

我有这段代码：

import numpy as np
import math as m
import numdifftools as nd

def g(x):
    return np.array(x[1]*m.exp(x[0]-1)+((x[1]**2)/3)-x[0]-2*x[1])

def Newton(f):
    Hess_f = nd.Hessian(f)
    Jac_f = nd.Jacobian(f)
    x0 = np.array([0,0])
    print(x0,len(x0),"info about x0")
    Hm = np.matrix(Hess_f(x0))
    Hi = np.linalg.inv(Hm)
    t = Jac_f(x0).dot(Hi)
    print(t, len(t),"info about t")
    x1 = x0 - t
    print(x1, len(x1),"info about x1")
    while np.linalg.norm(x1-x0) > 0.05:
        x0 = x1
        Hm = np.matrix(Hess_f(x0))
        Hi = np.linalg.inv(Hm)
        t = Jac_f(x0).dot(Hi)
        x1 = x0 - t
    print(x1)
    return(x1)

Newton(g)

正如你所看到的，我得到了这条打印线，用于查看x0，x1和t变量的长度。问题在于t和x1：程序显示它们的长度为1（但是在打印时，它们在数组中显示2个值）。为什么是这样？ 0.05中有停止算法的错误标准。