我正在想象一个典型的随机多边形山坡,当你上升时,山脊会聚集成更大的山脊,当你下降时,峡谷会聚集成更大的峡谷。
你通常做这样的事情的方法是从整个山顶开始并迭代,直到你感兴趣的区域有足够的细节,然后停下来。
好吧,假设没有绝对的山顶;它只是继续前进;我想在生成之前生成相邻的块,以便与已经存在的块匹配。
在考虑了一段时间后,我认为这可能要么不可能,要么涉及一种我甚至都没有听说过的数学。另一方面,它似乎 - 应该是可能的,(每顶点存储额外的信息)?
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也许先尝试在2D中进行,然后看看你能想出什么。 它看起来有可能在2D中,在3D中它也可以工作,但不是真正的山顶有顶部,更多的是无尽的斜坡,不会收敛到一个点。 你想要做的实际上是在某种意义上扭转了引力规则。 不确定这是否真的是一个答案,但问题也很模糊:)