返回日期自参考日期起260个工作日

Question

我有按日期编制索引的每日数据数据框（df） - 头部位于以下位置：

                  nominal  
date                                                                          
2016-01-04      114185.481138            
2016-01-04       17841.990960            
2016-01-04       -8799.514730          
2016-01-04           0.000000                 
2016-01-04       -3028.765682 

我可以使用

找到最大日期

maxDate = df.index.max()

如何在此日期之前找到260个工作日（1个工作日）的日期？我怎样才能从260天前从maxDate中检索日期？

Answer 1

使用Bday

from pandas.tseries.offsets import BDay
df.index.max()-BDay(260)

Timestamp('2015-01-05 00:00:00')

Answer 2

import datetime
#Only use the following line if the column type for your 'date' column is
# string
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
(max(df['date']) - pd.tseries.offsets.BDay(260)).strftime('%Y-%m-%d')
#The line above produces:
# '2015-01-06'

Answer 3

如果我理解你想要减去一个日期，在你的情况下它会是这样的：     导入日期时间     dat = datetime.datetie（2016,1,4）     dd = datetime.timedelta（天= 260）     print（dat - dd）

输出：2015-04-19