如何在pandas数据框中保留每组的前[2-31]行？

Question

This anwser说我可以使用df.groupby('id')['value'].nlargest(30)为每个组获取前30行。 但是如何让每个组的行从top2到top31？是否有一个函数可以执行类似pandas.Series.nlargest

之类的操作

Answer 1

尝试使用apply和.iloc，例如您想要1:30

df.sort_values('value').groupby('id').value.apply(lambda x : x.iloc[1:30])