标签： python future lstm forecasting rnn
我的数据集长度为1400。
我做了每个操作，并在Python上使用LSTM训练Keras模型，以试图预测未来的点。我训练有素的模特学得很好。
LSTM
Keras
编译模型后，我添加了一个新的随机测试集。我的目的是预测看不见的未来，例如15天，这些未包含在经过培训的数据中。当我添加一些具有常数值的测试数据时，我的预测变得不变。
但是当我添加我试图预测的实际值时，我的模型非常适合这个测试数据。