Question

我想玩很多numpy数组，但有一些缓冲。例如，

import numpy as np
import sounddevice as sd

fs=44100
data = 0.5*np.random.uniform(-1,1,fs)
for i in range(5):
    sd.play(data, 44100)

在这种情况下，我只使用了一个numpy数组，但想要连续播放。

实际上，我尝试使用麦克风录制声音数十微秒，将其转换为某些应用程序（添加正弦波......），并连续播放转换后的数据。

如何摆脱缓冲？

Answer 1

如果要连续录制和播放，则应使用回调功能。看一下example in the documentation，我在这里重复一遍：

import sounddevice as sd
duration = 5.5  # seconds

def callback(indata, outdata, frames, time, status):
    if status:
        print(status)
    outdata[:] = indata

with sd.Stream(channels=2, callback=callback):
    sd.sleep(int(duration * 1000))

此示例仅将输入缓冲区复制到输出缓冲区，但您可以在将其分配回输出之前任意操作信号。

如果您的任何处理依赖于固定的块大小，则应在sd.Stream()构造函数中明确设置块大小，例如： blocksize=1024。

并且不要忘记总是检查status参数，因为如果你在回调中做了太多工作（或者如果块大小太小），这会通知你是否有任何缓冲区超过 - /不足正在发生。

如何在没有缓冲的情况下播放许多numpy数组

1 个答案: