Question

我有一个python数组列出了所有字符串标签的出现。我们称之为labels_array。使用seaborn作为sns我想显示这个数组的计数图：

sns.countplot(labels_array) 这很有效，但由于它们的数组中有太多不同的标签，因此输出效果不佳。

有没有办法只显示n个最常见的标签。

Answer 1

我遇到了同样的问题（和这个问题），发现这个问题已经得到了回答。

countplot函数具有参数order，您可以在其中指定要绘制计数的值。如前所述，可以使用value_counts函数获得最常出现的值。

请参阅： limit the number of groups shown in seaborn countplot?

Answer 2

虽然countplot原则上应该知道计数，因此只允许显示其中的一部分，但事实并非如此。因此，使用countplot可能在这里没有多大意义。

相反，只需使用普通的熊猫图。例如。显示列表中最常见的5个项目

pandas.Series(labels_array).value_counts()[:5].plot(kind="bar")

完整示例：

import string
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

l = list(string.ascii_lowercase)
n = np.random.rand(len(l))
a = np.random.choice(l, p=n/n.sum(),size=400)

s = pd.Series(a)
s.value_counts()[:5].plot(kind="bar")

plt.show()

Answer 3

您可以使用pd.value_counts()对出现的事件进行排序。

要获得前N次出现，您只需编写pd.value_counts(labels_array).iloc[:N].index（标签索引）

您可以在countplot上应用它，它应该看起来像这样：

sns.countplot(labels_array, order=pd.value_counts(labels_array).iloc[:N].index)

Seaborn Countplot：仅显示n个最常见的类别

3 个答案: