Question

我试图将Dollar Amount列格式化为逗号数千分隔符以便于查看，但我还没有弄明白。有人可以给我指路吗？

import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx') 
df['Dollar Amount'].head()

Index  Dollar Amount
0      5721.48
1      4000.00
2      4769.00
3       824.07
4       643.60
5       620.00

Name: Dollar Amount, dtype: float64

Answer 1

请注意，它会将您的float类型转换为object

df.DollarAmount.apply(lambda x : "{:,}".format(x))
Out[509]: 
0    5,721.48
1     4,000.0
2     4,769.0
3      824.07
4       643.6
5       620.0
Name: DollarAmount, dtype: object

Answer 2

使用地图：

df['Dollar Amount'] = df['Dollar Amount'].map("{:,}".format)

您还可以使用更好的样式，并让您在一行中完成所有样式：

df = df.style.format({'Dollar Amount': "{:,}"})

Answer 3

这是使用locale的解决方案可能有所帮助，只要您将数字格式化为字符串即可：

import pandas as pd
import locale as lc

# Get the list of all locale options
all_locales = lc.locale_alias
# I'll use US conventions since that's what you mentioned in your question
lc.setlocale(lc.LC_ALL,all_locales["en_us"])

df = pd.DataFrame({"Dollar Amount":[1000, 2000000, 2500.01]})
df["Dollars Formatted"] = df["Dollar Amount"].apply(lambda x: "$"+lc.format("%.2f",x,True))

关于locale的便利之处在于，如果需要，您可以轻松地在不同的数字约定之间进行更改，并且它将继续为数百万和数十亿个分隔符应用这些约定。

Answer 4

如果您需要在特定列中插入数千个逗号分隔符，然后删除小数位：

      A          B
0  0.21     1000.0
1  0.01  2000000.0
2  0.66     1000.0
3  0.21   330000.0

之前：

lst = list(df.columns)
lst.remove('A')
for c in lst:
    df[c] = df[c].astype(int).apply(lambda x: f'{x:,}')

对于“ Col B”，请插入逗号分隔符并删除小数点后位置：对上述 YOBEN_S的代码稍作调整即可：

      A          B
0  0.21      1,000
1  0.01  2,000,000
2  0.66      1,000
3  0.21    330,000

之后：

numpy

Answer 5

这是获取千位分隔符的更可笑的方法。

df['Dollar Amount']=df['Dollar Amount'].apply('{:,}'.format)

如何在pandas dataframe列中插入逗号作为千位分隔符？

5 个答案: