我正在寻找有关如何进行作业的一些指导。只是比提供给我的更详细的任务解释是有益的
在A部分，我获得了2个csv文件，一个用于IV，一个用于DV。我使用listwise删除并分析了R中的数据。说明如下：
对于A部分，每个文件将包含主题ID的列和因变量值或自变量值的列。首先，您和您的合作伙伴需要按主题ID对这两个文件进行排序并合并它们。我们不鼓励您只是“剪切和粘贴”以合并您的数据。其次，您和您的合作伙伴需要使用“列表删除”处理缺少数据的条目。虽然目前使用了更多高级方法，但此任务的重点是数据处理。对于列表删除，您只需删除缺少IV或DV的任何数据行。许多统计软件包将通过选择listwise delete作为缺失数据的选项自动为您执行此操作。然后，您和您的合作伙伴应使用统计软件包来查找拟合的线性模型。
现在我收到了另一份B部分的文件，该文件在一个csv中有IV和DV，其说明如下：
B部分的数据文件将包含每个主题ID的一行。该行将包含主题ID，自变量的值和因变量的值。可能需要转换IV或DV或两者。您应阅读文本以获取有关拟合模型的建议。如果数据集中存在重复值，则应该应用缺少拟合测试。您的小组有责任找到重复（或接近重复）的自变量值。
不确定如何继续。 B部分与A部分有什么不同？此外，是否有适合线性模型的标准？