Question

我在文本文件（.txt）中有以下HTML表格：

<td class="det" colspan="1" width="40%">Basic EPS (Rs.)</td>
<td align="right" class="det">57.18</td>
<td align="right" class="det">48.84</td>
</tr>
<tr height="22px">
<td class="det" colspan="1" width="40%">Diluted Eps (Rs.)</td>
<td align="right" class="det">56.43</td>
<td align="right" class="det">48.26</td>
</tr>

CSV输出应如下所示：

Basic EPS (Rs.)|57.18|48.84
Diluted Eps (Rs.)|56.43|48.26

Answer 1

尽管可能会使用正则表达式，但我肯定会建议您使用Python BeautifulSoup库来提供帮助，如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup
import csv

html = """<td class="det" colspan="1" width="40%">Basic EPS (Rs.)</td>
<td align="right" class="det">57.18</td>
<td align="right" class="det">48.84</td>
</tr>
<tr height="22px">
<td class="det" colspan="1" width="40%">Diluted Eps (Rs.)</td>
<td align="right" class="det">56.43</td>
<td align="right" class="det">48.26</td>
</tr>"""

# Add the missing surrounding HTML
html = "<table><tr>{}</table>".format(html)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

with open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output, delimiter='|')

    for tr in soup.find_all('tr'):
        csv_output.writerow([td.text for td in tr.find_all('td')])

给你：

Basic EPS (Rs.)|57.18|48.84
Diluted Eps (Rs.)|56.43|48.26

您所拥有的HTML缺少封闭的<table> <tr>和最终</table>标记，因此为了正确处理它，我已在处理之前添加了这些标记。

然后，您可以使用Python的csv库将每行单元格写为输出CSV文件中正确分隔的行。

这是在Python 2.x上测试的，如果您使用的是Python 3.x，则需要使用open('output.csv', 'w', newline='')。

或者，但不推荐：

import re

html = """<td class="det" colspan="1" width="40%">Basic EPS (Rs.)</td>
<td align="right" class="det">57.18</td>
<td align="right" class="det">48.84!!</td>
</tr>
<tr height="22px">
<td class="det" colspan="1" width="40%">Diluted Eps (Rs.)</td>
<td align="right" class="det">56.43</td>
<td align="right" class="det">48.26</td>
</tr>"""

with open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output, delimiter='|')
    tds = re.findall(r'\<td.*?\>(.*?)\<\/td\>', html)

    for index in range(0, len(tds), 3):
        csv_output.writerow(tds[index:index+3])

如何将HTML文本转换为CSV？

1 个答案: