Tensorflow：为什么传递密集矩阵明显快于稀疏？

Question

我正在尝试使用tensorflow 0.14来训练使用协同过滤算法的推荐系统。

如果我有

ratings = tf.sparse_placeholder(tf.float32, shape=[None, None])
ratings_dense = tf.sparse_tensor_to_dense(ratings, validate_indices=False)

以后在所有计算中使用ratings_dense，它比

慢很多（10x）

ratings_dense = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, None])

并传递预填充的numpy数组。

为什么会这样？